Vì sao cùng một sản phẩm nhưng mỗi người thấy một giá trên thương mại điện tử?

Thương mại điện tử không phải ai cũng nhìn thấy cùng một mức giá

Thương mại điện tử đang khiến trải nghiệm mua sắm của mỗi người ngày càng khác nhau. Không ít người từng gặp tình huống khá quen thuộc: cùng xem một sản phẩm trên một sàn thương mại điện tử nhưng giá hiển thị trên điện thoại của mình lại khác so với bạn bè hoặc người thân.

Có trường hợp mức chênh chỉ vài chục nghìn đồng, nhưng cũng có những sản phẩm khác biệt tới hàng trăm nghìn đồng sau khi áp dụng các chương trình ưu đãi.

Điều này khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu các sàn thương mại điện tử có đang áp dụng chính sách "mỗi người một giá" hay không.

Thực tế, mức giá mà người dùng nhìn thấy thường được hình thành từ nhiều yếu tố khác nhau chứ không đơn thuần là giá niêm yết của người bán.

Hiện nay, hầu hết các nền tảng thương mại điện tử đều triển khai hệ thống ưu đãi được cá nhân hóa. Giá cuối cùng của một đơn hàng có thể bao gồm giá bán của nhà bán, voucher của sàn, mã giảm giá từ thương hiệu, ưu đãi ngân hàng, miễn phí vận chuyển, hoàn xu hoặc các chương trình dành cho thành viên.

Vì vậy, hai người dùng khác nhau hoàn toàn có thể nhận được những gói ưu đãi khác nhau dù cùng xem một sản phẩm tại cùng một thời điểm.

Ngoài ra, các chương trình khuyến mại trên thương mại điện tử cũng thường được thiết kế theo từng nhóm khách hàng.

Người dùng mới, khách hàng lâu ngày chưa quay lại mua sắm hoặc những tài khoản có tần suất giao dịch thấp thường được nhận nhiều ưu đãi hơn nhằm khuyến khích phát sinh đơn hàng.

Trong khi đó, những khách hàng mua sắm thường xuyên có thể được hưởng các quyền lợi khác như miễn phí vận chuyển, hoàn xu hoặc ưu đãi hội viên thay vì giảm trực tiếp vào giá sản phẩm.

Dữ liệu và AI đang thay đổi cách thương mại điện tử cá nhân hóa giá bán

Sự khác biệt về giá còn đến từ việc các nền tảng thương mại điện tử ngày càng khai thác dữ liệu người dùng để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.

Mỗi lượt tìm kiếm, sản phẩm đã xem, lịch sử mua hàng, thời gian truy cập hay danh mục yêu thích đều trở thành dữ liệu giúp hệ thống dự đoán nhu cầu của từng khách hàng.

Nhờ trí tuệ nhân tạo (AI), các sàn có thể xác định ai là khách hàng nhạy cảm về giá, ai ưu tiên giao hàng nhanh, ai có xu hướng mua hàng chính hãng hoặc ai thường chờ các đợt siêu sale mới quyết định xuống tiền.

Từ đó, hệ thống sẽ phân phối những chương trình ưu đãi phù hợp với từng nhóm người dùng nhằm nâng cao tỷ lệ chuyển đổi thay vì áp dụng cùng một chính sách cho tất cả.

Đây là xu hướng đang được nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử trên thế giới đẩy mạnh nhằm sử dụng ngân sách khuyến mại hiệu quả hơn.

Bên cạnh yếu tố cá nhân hóa, thời điểm mua hàng cũng có thể làm thay đổi mức giá.

Trong các dịp cao điểm như 6.6, 9.9, 11.11 hay 12.12, giá sản phẩm trên thương mại điện tử thường biến động theo từng khung giờ, số lượng voucher còn lại hoặc ngân sách trợ giá của nền tảng.

Nếu hai người truy cập ở những thời điểm khác nhau hoặc sử dụng các mã ưu đãi khác nhau, mức giá cuối cùng hoàn toàn có thể chênh lệch đáng kể.

Thương mại điện tử sẽ ngày càng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm

Theo các chuyên gia, điều người tiêu dùng nên quan tâm không chỉ là giá niêm yết mà là tổng số tiền phải thanh toán sau khi áp dụng toàn bộ chương trình ưu đãi.

Một sản phẩm có thể được niêm yết với mức giá cao hơn nhưng sau khi kết hợp voucher, miễn phí vận chuyển, hoàn xu và ưu đãi thanh toán lại rẻ hơn so với một gian hàng có giá bán thấp hơn.

Đó là lý do nhiều người cảm thấy cùng một sản phẩm nhưng "mỗi người một giá" trên thương mại điện tử.

Xu hướng này được dự báo sẽ ngày càng phổ biến khi các nền tảng tiếp tục đầu tư vào AI và phân tích dữ liệu.

Thay vì tung các chương trình giảm giá đại trà như trước, các sàn sẽ ưu tiên phân bổ ngân sách khuyến mại cho đúng nhóm khách hàng có khả năng phát sinh đơn hàng cao nhất.

Cách làm này giúp tối ưu chi phí trợ giá, đồng thời nâng cao hiệu quả kinh doanh trong bối cảnh áp lực lợi nhuận ngày càng lớn.

Đối với người tiêu dùng, điều đó cũng đồng nghĩa việc săn được mức giá tốt không còn chỉ phụ thuộc vào các đợt siêu sale.

So sánh giá giữa nhiều nhà bán, theo dõi chương trình khuyến mại, tận dụng voucher, lựa chọn phương thức thanh toán phù hợp và tham gia các chương trình thành viên sẽ là những cách giúp tối ưu chi phí mua sắm trên thương mại điện tử.

Có thể nói, hiện tượng cùng một sản phẩm nhưng mỗi người nhìn thấy một mức giá khác nhau sẽ ngày càng phổ biến khi thương mại điện tử bước sang giai đoạn phát triển dựa trên dữ liệu và AI. Trong tương lai, thương mại điện tử không chỉ cá nhân hóa sản phẩm gợi ý mà còn cá nhân hóa voucher, khuyến mại và toàn bộ trải nghiệm mua sắm của từng người dùng. Đây được xem là xu hướng cạnh tranh mới của các nền tảng khi cuộc đua không còn chỉ xoay quanh giá rẻ mà chuyển sang tối ưu hiệu quả và nâng cao trải nghiệm khách hàng.